จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยเป็นมหาวิทยาลัยชื่อดัง และมีช่องทางให้คนได้เรียนรู้มากมาย และไม่ว่าใครก็สามารถเรียนรู้ได้ เพราะมีทั้ง soundcloud ที่ส่งต่อความรู้ผ่านเสียง แล้วยังมีการเรียนฟรีในรูปแบบออนไลน์อีกด้วย และวันนี้เราก็มีคอร์สออนไลน์มาฝากกัน ว่าในช่วงเดือนมีนาคม – เมษายน 2562 นี้มีอะไรน่าเรียนกันบ้าง
คอร์สออนไลน์ฟรี จากจุฬาฯ
คอร์สออนไลน์ที่เปิดสอนของจุฬาสามารถเข้าได้ที่เว็บไซต์ chula mooc เป็นคอร์สเรียนฟรี ไม่จำกัดอายุ ไม่จำเป็นต้องเป็นนักศึกษาเท่านั้น ใครๆ ก็เรียนได้ ว่าแต่ในช่วงหน้าร้อนนี้ จะมีคอร์สอะไรน่าสนใจบ้าง มาดูกัน!!
มหากาพย์ อังกฤษ อัปเกรด
วิชานี้จะเป็นการสรุปประเด็นไวยากรณ์ที่พบบ่อยในข้อสอบ ติวเข้มสำหรับผู้ที่มีเวลาจำกัด ทบทวนประเด็น เพิ่มความมั่นใจก่อนเข้าสนามสอบ รวมถึงการออกเสียงเบื้องต้น ตัวอย่างบทเรียนที่น่าสนใจในคอร์สนี้ เช่น
- Important Grammar Points
- Tips for Error Identification
- English Pronunciation: Problem Sounds
- Word Stress
- Linking Sounds
คอร์สนี้เปิดรับทั้งนิสิต นักศึกษา และบุคคลทั่วไป สอนโดย ผศ. มณฑิรา ดำรงมณี รองผู้อำนวยการฝ่ายบริการวิชาการ สถาบันภาษา จุฬาลงกรณ์ มหาวิทยาลัย และถ้าผู้เรียนทำคะแนนในบททดสอบหลังเรียนได้คะแนนเกิน 60 % ขึ้นไป และเรียนจบภายในเวลาที่กำหนด สามารถขอรับใบ Certificate of Completion ได้ด้วยนะ เริ่มลงทะเบียนเรียนได้ตั้งแต่วันที่ 11 มีนาคม 2562
Dog Lover
คอร์สคนรักสุนัข (Dog Lover) เป็นวิชาที่สอนให้คนที่รักสุนัข ได้เรียนรู้เรื่องของการเลี้ยง และดูแลสุนัขในเบื้องต้น ซึ่งเนื้อหาที่สอนจะมีความครอบคลุมตั้งแต่
- วิธีการเลือกสุนัข
- การเข้าใจพฤติกรรมของสุนัข
- การดูแลสุขภาพเบื้องต้น การสังเกตอาการป่วย
- การเลือกอาหาร
- ความเข้าใจเกี่ยวกับโรคติดต่อต่างๆ การคุมกำเนิด
- การดูแลสุนัขในช่วงอายุต่างๆ
คอร์สนี้เปิดรับทั้งนิสิต นักศึกษา และบุคคลทั่วไป สอนโดยคณาจารย์จากคณะสัตวแพทยศาสตร์ จากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และถ้าผู้เรียนทำคะแนนในบททดสอบหลังเรียนได้คะแนนเกิน 60 % ขึ้นไป และเรียนจบภายในเวลาที่กำหนด สามารถขอรับใบ Certificate of Completion ได้ด้วยนะ เริ่มลงทะเบียนเรียนได้ตั้งแต่วันที่ 11 มีนาคม 2562
Practical Data Analytics Using Rapid Miner
คอร์สนี้เป็นการศึกษาเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเน้นการปฏิบัติ เพื่อให้สามารถใช้งานได้จริงได้ ผู้เรียนจะได้ลองปฏิบัติจริงผ่านโปรแกรม Rapid Miner เนื้อหาที่สอนจะเน้นพื้นฐานสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่
- การเตรียมข้อมูล (Data Preparation)
- การทำนายข้อมูล (Prediction) ทั้งในรูปแบบของ Classification และ Regression
- การจัดกลุ่มข้อมูล (Clustering)
- การหากฎความสัมพันธ์ (Association Rule Mining)
คอร์สนี้เปิดรับทั้งนิสิต นักศึกษา และบุคคลทั่วไป สอนโดย ผศ.ดร.พีรพล เวทีกูล อาจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และถ้าผู้เรียนทำคะแนนในบททดสอบหลังเรียนได้คะแนนเกิน 60 % ขึ้นไป และเรียนจบภายในเวลาที่กำหนด สามารถขอรับใบ Certificate of Completion ได้ด้วยนะ เริ่มลงทะเบียนเรียนได้ตั้งแต่วันที่ 11 มีนาคม 2562
**อ่านรายละเอียดของแต่คอร์ส และดูคอร์สเรียนน่าสนใจเพิ่มเติมได้ที่ mooc.chula.ac.th