คอร์สออนไลน์ฟรี จากจุฬาฯ สำหรับเดือนมีนาคม

จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยเป็นมหาวิทยาลัยชื่อดัง และมีช่องทางให้คนได้เรียนรู้มากมาย และไม่ว่าใครก็สามารถเรียนรู้ได้ เพราะมีทั้ง soundcloud ที่ส่งต่อความรู้ผ่านเสียง แล้วยังมีการเรียนฟรีในรูปแบบออนไลน์อีกด้วย และวันนี้เราก็มีคอร์สออนไลน์มาฝากกัน ว่าในช่วงเดือนมีนาคม – เมษายน 2562 นี้มีอะไรน่าเรียนกันบ้าง

คอร์สออนไลน์ฟรี จากจุฬาฯ

คอร์สออนไลน์ที่เปิดสอนของจุฬาสามารถเข้าได้ที่เว็บไซต์ chula mooc เป็นคอร์สเรียนฟรี ไม่จำกัดอายุ ไม่จำเป็นต้องเป็นนักศึกษาเท่านั้น ใครๆ ก็เรียนได้ ว่าแต่ในช่วงหน้าร้อนนี้ จะมีคอร์สอะไรน่าสนใจบ้าง มาดูกัน!!

มหากาพย์ อังกฤษ อัปเกรด

วิชานี้จะเป็นการสรุปประเด็นไวยากรณ์ที่พบบ่อยในข้อสอบ ติวเข้มสำหรับผู้ที่มีเวลาจำกัด ทบทวนประเด็น เพิ่มความมั่นใจก่อนเข้าสนามสอบ รวมถึงการออกเสียงเบื้องต้น ตัวอย่างบทเรียนที่น่าสนใจในคอร์สนี้ เช่น

Important Grammar Points
Tips for Error Identification
English Pronunciation: Problem Sounds
Word Stress
Linking Sounds

คอร์สนี้เปิดรับทั้งนิสิต นักศึกษา และบุคคลทั่วไป สอนโดย ผศ. มณฑิรา ดำรงมณี รองผู้อำนวยการฝ่ายบริการวิชาการ สถาบันภาษา จุฬาลงกรณ์ มหาวิทยาลัย และถ้าผู้เรียนทำคะแนนในบททดสอบหลังเรียนได้คะแนนเกิน 60 % ขึ้นไป และเรียนจบภายในเวลาที่กำหนด สามารถขอรับใบ Certificate of Completion ได้ด้วยนะ เริ่มลงทะเบียนเรียนได้ตั้งแต่วันที่ 11 มีนาคม 2562

Dog Lover

คอร์สคนรักสุนัข (Dog Lover) เป็นวิชาที่สอนให้คนที่รักสุนัข ได้เรียนรู้เรื่องของการเลี้ยง และดูแลสุนัขในเบื้องต้น ซึ่งเนื้อหาที่สอนจะมีความครอบคลุมตั้งแต่

วิธีการเลือกสุนัข
การเข้าใจพฤติกรรมของสุนัข
การดูแลสุขภาพเบื้องต้น การสังเกตอาการป่วย
การเลือกอาหาร
ความเข้าใจเกี่ยวกับโรคติดต่อต่างๆ การคุมกำเนิด
การดูแลสุนัขในช่วงอายุต่างๆ

คอร์สนี้เปิดรับทั้งนิสิต นักศึกษา และบุคคลทั่วไป สอนโดยคณาจารย์จากคณะสัตวแพทยศาสตร์ จากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และถ้าผู้เรียนทำคะแนนในบททดสอบหลังเรียนได้คะแนนเกิน 60 % ขึ้นไป และเรียนจบภายในเวลาที่กำหนด สามารถขอรับใบ Certificate of Completion ได้ด้วยนะ เริ่มลงทะเบียนเรียนได้ตั้งแต่วันที่ 11 มีนาคม 2562

Practical Data Analytics Using Rapid Miner

คอร์สนี้เป็นการศึกษาเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเน้นการปฏิบัติ เพื่อให้สามารถใช้งานได้จริงได้ ผู้เรียนจะได้ลองปฏิบัติจริงผ่านโปรแกรม Rapid Miner เนื้อหาที่สอนจะเน้นพื้นฐานสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่

การเตรียมข้อมูล (Data Preparation)
การทำนายข้อมูล (Prediction) ทั้งในรูปแบบของ Classification และ Regression
การจัดกลุ่มข้อมูล (Clustering)
การหากฎความสัมพันธ์ (Association Rule Mining)

คอร์สนี้เปิดรับทั้งนิสิต นักศึกษา และบุคคลทั่วไป สอนโดย ผศ.ดร.พีรพล เวทีกูล อาจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และถ้าผู้เรียนทำคะแนนในบททดสอบหลังเรียนได้คะแนนเกิน 60 % ขึ้นไป และเรียนจบภายในเวลาที่กำหนด สามารถขอรับใบ Certificate of Completion ได้ด้วยนะ เริ่มลงทะเบียนเรียนได้ตั้งแต่วันที่ 11 มีนาคม 2562

**อ่านรายละเอียดของแต่คอร์ส และดูคอร์สเรียนน่าสนใจเพิ่มเติมได้ที่ mooc.chula.ac.th